Το νευρωνικό δίκτυο της Nvidia θα βοηθήσει όλους να γίνουν τοπιογράφοι
Το νευρωνικό δίκτυο της Nvidia θα βοηθήσει όλους να γίνουν τοπιογράφοι

Βίντεο: Το νευρωνικό δίκτυο της Nvidia θα βοηθήσει όλους να γίνουν τοπιογράφοι

Βίντεο: Το νευρωνικό δίκτυο της Nvidia θα βοηθήσει όλους να γίνουν τοπιογράφοι
Βίντεο: Afroman sued by cops who raided his house - for invading THEIR privacy! - YouTube 2024, Απρίλιος
Anonim
Το νευρωνικό δίκτυο της Nvidia θα βοηθήσει όλους να γίνουν τοπιογράφοι
Το νευρωνικό δίκτυο της Nvidia θα βοηθήσει όλους να γίνουν τοπιογράφοι

Με τη σύγχρονη τεχνολογία, ο καθένας μπορεί να δοκιμάσει τον εαυτό του στο ρόλο του καλλιτέχνη. Με τη νέα ανάπτυξη της Nvidia, ο καθένας μπορεί να δημιουργήσει όμορφες εικόνες της φύσης. Πρέπει να σημειωθεί ότι αυτός ο κατασκευαστής επιδεικνύει τακτικά όλο και περισσότερα νευρωνικά δίκτυα που βοηθούν στην εργασία με εικόνες. Είναι το νέο νευρωνικό δίκτυο που βοηθά να νιώθεις καλλιτέχνης.

Σε μία από τις εκδόσεις, η οποία είναι αφιερωμένη στις νέες εξελίξεις, λέγεται ότι το νέο νευρωνικό δίκτυο της Nvidia ονομάστηκε GauGAN. Εφιστάται η προσοχή στο γεγονός ότι το όνομα μοιάζει πολύ με το όνομα του Paul Gauguin, ο οποίος είναι διάσημος καλλιτέχνης. Η δημοσίευση λέει ότι ο νέος αλγόριθμος από τους ειδικούς της παγκοσμίου φήμης εταιρείας μπορεί να μετατρέψει ακόμη και τα πιο απλά σκίτσα σε ενδιαφέροντα και όμορφα τοπία.

Δημιουργήθηκε ακόμη και ένα μικρό βίντεο, το οποίο έχει σχεδιαστεί για να εξοικειώσει τους ενδιαφερόμενους με τις αρχές του νέου νευρωνικού δικτύου GauGAN. Μπορείτε να δείτε ότι ο χρήστης έχει πολλά διαθέσιμα εργαλεία, έχει τη δυνατότητα να καθορίσει τον τύπο του αντικειμένου που θα υπάρχει στην εικόνα. Μπορείτε να επιλέξετε από αντικείμενα όπως σύννεφο, βράχο, άμμο, νερό, γρασίδι, πέτρα, δέντρο και άλλα.

Αρχικά, ο χρήστης πρέπει να δημιουργήσει ένα απλό σκίτσο και να αναθέσει το υπόλοιπο έργο του νευρωνικού δικτύου. Ο αλγόριθμος θα επεξεργαστεί μια τέτοια εικόνα και θα μετατρέψει τα μη ελκυστικά σκίτσα σε ένα τοπίο που, στον ρεαλισμό του, θα μοιάζει περισσότερο με μια πραγματική φωτογραφία της φύσης παρά με έναν πίνακα ζωγραφικής. Κατά την επεξεργασία του σκίτσου και την περαιτέρω μετατροπή του, ο νέος αλγόριθμος λαμβάνει υπόψη όχι μόνο τις επιθυμίες του χρήστη, δίνει επίσης προσοχή σε μερικές μικρές και ταυτόχρονα πολύ σημαντικές λεπτομέρειες, οι οποίες είναι η αντανάκλαση στο νερό, οι σκιές και άλλες.

Αξίζει να σημειωθεί ότι για την εκπαίδευση του αλγορίθμου, οι ειδικοί έπρεπε να χρησιμοποιήσουν περίπου ένα εκατομμύριο εικόνες της φύσης, οι οποίες ελήφθησαν από τη φιλοξενία του Flickr. Η αφθονία υλικού για εκπαίδευση επιτρέπει τώρα στο GauGAN να δημιουργήσει εκατοντάδες χιλιάδες δικά του τοπία βασισμένα σε σκίτσα χρηστών.

Δη, τα αποτελέσματα της χρήσης του προγράμματος είναι εκπληκτικά και εμποδίζουν τη φαντασία πολλών ανθρώπων. Πρέπει να σημειωθεί ότι αυτή τη στιγμή το πρόγραμμα εξακολουθεί να κάνει λάθη κατά τη λειτουργία, τα οποία, μετά από προσεκτική εξέταση, μπορούν να παρατηρηθούν στα περιγράμματα των αντικειμένων. Και όμως για ένα άτομο που θέλει απλώς να είναι καλλιτέχνης για λίγο, αυτό δεν είναι τόσο σημαντικό. Η Nvidia λέει ότι στο μέλλον, το έργο του νευρωνικού δικτύου θα βελτιωθεί από τους ειδικούς του.

Συνιστάται: